Revolucionando los procesos y materiales dentales restauradores basados ​​en CAD/CAM con inteligencia artificial

Nov 08 de 2024 0
Una revisión narrativa concisa.

Resumen

La inteligencia artificial (IA) es cada vez más frecuente en el desarrollo biomédico e industrial, captando el interés de los profesionales dentales y los pacientes. Su potencial para mejorar la precisión y la velocidad de los procedimientos dentales está destinado a revolucionar la atención dental. El uso de IA en el diseño asistido por computadora/fabricación asistida por computadora (CAD/CAM) dentro de los campos de la ciencia de los materiales y la odontología restauradora ofrece numerosos beneficios, proporcionando una nueva dimensión a estas prácticas. Este estudio tiene como objetivo proporcionar una descripción general concisa de la implementación de tecnologías impulsadas por IA en los procedimientos y materiales dentales restauradores CAD/CAM. Se realizó una búsqueda bibliográfica exhaustiva utilizando palabras clave de 2000 a 2023 para obtener información pertinente. Este método se implementó para garantizar una investigación exhaustiva del tema. Palabras clave incluidas; "Inteligencia artificial", "Aprendizaje automático", "Redes neuronales", "Realidad virtual", "Odontología digital", "CAD/CAM" y "Odontología restauradora". La inteligencia artificial en la odontología restauradora digital ha demostrado ser muy beneficiosa en varias aplicaciones CAD/CAM dentales. Ayuda a automatizar e incorporar factores estéticos, esquemas oclusales y opciones CAD de profesionales anteriores en la fabricación de restauraciones dentales. La IA también puede predecir el riesgo de desprendimiento de las restauraciones CAD/CAM y los efectos de la composición en las propiedades mecánicas de sus materiales. Se están realizando mejoras continuas para superar sus limitaciones y abrir nuevas posibilidades para futuros desarrollos en este campo.

Yeslam HE, Freifrau von Maltzahn N, Nassar HM. Revolutionizing CAD/CAM-based restorative dental processes and materials with artificial intelligence: a concise narrative review. PeerJ. 2024 Jul 19;12:e17793. doi: 10.7717/peerj.17793. PMID: 39040936; PMCID: PMC11262301.

 

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